12:10 Эконометрика | |
 В книге "Эконометрика" рассматривается структура современной эконометрики, многомерный статистический анализ, проблемы устойчивости эконометрических процедур и эконометрические информационные технологии, эконометрика временных рядов и инфляции,элементы выборочных исследований, основы теории измерений, непараметрическая статистика, статистика нечисловых и интервальных данных. Подробно разобраны эконометрические модели экспертных исследований, управления качеством и сертификации продукции, прогнозирования и риска. Анализируется и прогнозируется развитие современных эконометрических методов. В приложениях дан словарь основных понятий, относящихся к вероятностно-статистическим основам эконометрики, разобрано сведение нечетких множеств к случайным, предлагается метод сравнительного анализа родственных эконометрических моделей и типовые задачи по эконометрике. Содержание Глава 1. Структура современной эконометрики - 9 1.1. Эконометрика сегодня - 9 1.2. Эконометрика = экономика + метрика - 10 1.3. Структура эконометрики - 11 1.4. Специфика экономических данных - 13 1.5. Нечисловые экономические величины - 15 1.6. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики - 19 1.7. Эконометрические модели - 20 1.8. Применения эконометрических методов - 22 1.9. Эконометрика как область научно-практической деятельности - 23 1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности - 24 Цитированная литература - 26 Глава 2. Выборочные исследования - 27 2.1. Построение выборочной функции спроса - 27 2.2. Маркетинговые опросы потребителей - 30 2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок - 40 Цитированная литература- 44 Глава 3. Основы теории измерений - 45 3.1. Основные шкалы измерения - 46 3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины - 49 3.3. Средние величины в порядковой шкале - 52 3.4. Средние по Колмогорову - 53 Цитированная литература - 54 Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) - 55 4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? - 55 4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений - 59 4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения - 63 4.4. О проверке однородности двух независимых выборок - 67 4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? - 74 4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок - 83 4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок - 86 Цитированная литература - 93 Глава 5. Многомерный статистический анализ - 94 5.1. Оценивание линейной прогностической функции - 94 5.2. Основы линейного регрессионного анализа - 101 5.3. Основные понятия теории классификации - 110 5.4. Эконометрика классификации - 117 Цитированная литература - 123 Глава 6. Эконометрика временных рядов - 124 6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация - 124 6.2. Системы эконометрических уравнений - 126 6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей - 128 6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов - 136 Цитированная литература - 140 Глава 7. Эконометрический анализ инфляции - 141 7.1. Определение индекса инфляции - 141 7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции - 145 7.3. Свойства индексов инфляции - 150 7.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах - 158 7.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области - 162 Цитированная литература - 169 Глава 8. Статистика нечисловых данных - 170 8.1. Объекты нечисловой природы - 170 8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы - 182 8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы - 194 8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы - 202 8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы - 213 Цитированная литература - 217 Глава 9. Статистика интервальных данных - 219 9.1. Основные идеи статистики интервальных данных - 219 9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных - 224 9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов - 227 Цитированная литература - 230 Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур - 231 10.1. Общая схема устойчивости - 236 10.2. Робастность статистических процедур - 236 10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки - 239 10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования - 244 Цитированная литература - 248 Глава 11. Эконометрические информационные технологии - 249 11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез - 249 11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий - 253 11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел - 262 11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы) - 265 11.5.Эконометрика в контроллинге - 268 Цитированная литература - 271 Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов - 273 12.1. Примеры процедур экспертных оценок - 273 12.2. Основные стадии экспертного опроса - 276 12.3. Подбор экспертов - 278 12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений - 280 12.5. Методы средних баллов - 286 12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок - 289 12.7. Математические методы анализа экспертных оценок - 293 Цитированная литература - 298 Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции - 300 13.1. Основы статистического контроля качества продукции - 300 13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля - 311 13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг - 313 13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции? - 317 13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок - 324 13.6. Эконометрика качества и сертификация - 331 Цитированная литература - 338 Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска - 340 14.1. Методы социально-экономического прогнозирования - 340 14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов - 346 14.3. Различные виды рисков - 349 14.4. Подходы к управлению рисками - 355 Цитированная литература - 357 Глава 15. Современные эконометрические методы - 359 15.1. О развитии эконометрических методов - 359 15.2. Точки роста - 362 15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики - 370 15.4. Высокие статистические технологии и эконометрика - 376 Цитированная литература - 385 Приложение 1. Вероятностно-статистические основы эконометрики - 388 П1-1. Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики - 388 П1-2. Математическая статистика и ее новые разделы - 410 Цитированная литература - 413 Приложение 2. Нечеткие и случайные множества - 415 П2-1. Законы де Моргана для нечетких множеств - 415 П2-2. Дистрибутивный закон для нечетких множеств - 415 П2-3. Нечеткие множества как проекции случайных множеств - 416 П2-4. Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств - 419 П2-5. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами - 420 Цитированная литература - 423 Приложение 3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей - 424 П3-1. Общие положения - 424 П3-2. Родственные математические модели - 424 П3-3. Теоретические единичные показатели качества - 426 П3-4. Эмпирические единичные показатели качества - 427 П3-5. Методы согласования ранжировок - 428 П3-6. Методы проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 428 П3-7. Пример сравнения родственных математических моделей на основе эмпирических единичных показателей качества - 429 П3-8. Математические основы методов согласования ранжировок и классификаций - 432 П3-9. Теоретические основы методов проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 436 Цитированная литература - 437 Приложение 4. Примеры задач по эконометрике - 438 Книга "Эконометрика" может быть использована на трех уровнях. Во-первых, это - учебник для типовых курсов эконометрики на дневном и втором образовании. Этот курс указан в государственных образовательных стандартах и естественным образом следует за предметами "теория вероятностей и математическая статистика" и "статистика". Во-вторых, книга А.И.Орлова необходима для более глубокого изучения эконометрики слушателями институтов повышения квалификации, программ "Мастер (магистр) делового администрирования", при самостоятельном изучении эконометрики инженерами, менеджерами, экономистами. В-третьих, для специалистов по эконометрике, математическим методам и математическому моделированию она будет интересна как монография, в которой впервые в мире обобщены научные результаты, полученные, в том числе автором, за последние 15 лет. Ранее они были доступны лишь в виде нескольких десятков отдельных статей в журналах "Заводская лаборатория", "Экономика и математические методы", "Российское предпринимательство", "Контроллинг", "Менеджмент в России и за рубежом" и др. Книга вызвала интерес читателей. Она используется во многих вузах. В 2004 г. издательство выпустило третье издание учебника. Скачать книгу | |
|
| |
Библиотека
Суббота, 21.12.2024, 19:51
Приветствую Вас, Гость
Главная
От друзей
Библиотека
Видео
Плакаты
Новости
Тесты онлайн
Контакты
Форма входа
Архив записей
Статистика
Блок рекламы
Главная » 2008 Июнь 6 » Эконометрика